Alfabetização de Dados: A importância do Data Literacy para sua empresa
- Por Mathias Brem Garcia
Em 2015, o termo Alfabetização de Dados praticamente não existia, o mundo passava pela primeira grande fase de transformação digital e de transformação em dados, com a adesão de soluções de Big Data em massa por parte das grandes companhias e de investimentos sem precedentes.
Muitas das empresas que investiram em Big Data, nessa época, não tinham maturidade suficiente, nem mesmo a “Alfabetização de Dados” necessária para absorver todos os investimentos da melhor forma. Assim, nos anos seguintes, muitos dos projetos de Big Data foram refeitos por completo, tendo sido introduzidos times mais capacitados, ocorrido o envolvimento das áreas de negócio e de treinamento, e, ainda, o desenvolvimento das organizações para tais absorções.
Neste artigo, falaremos sobre Data Literacy e como essa Alfabetização de Dados é essencial para seu negócio. Confira!
O que é alfabetização de dados?
Também conhecida como literacia em dados, a alfabetização de dados vem do termo em inglês “Data Literacy”. Trata-se da capacidade organizacional de interpretar, contextualizar e aplicar dados com criticidade e autonomia desde a leitura de um KPI até a formulação de hipóteses analíticas, conectando informação à decisão.
O termo Data Literacy é recente. Surgiu em 2015, a partir de uma publicação de Rahul Bhargava e Catherine D’Ignazio, realizada pelo Massachusetts Institute of Technology – MIT: “Approaches to building Big Data Literacy”.
Essa publicação do MIT relata a ideia de “Big Data Popular”, com o intuito de empoderamento e popularização da tomada de decisão e da transparência sobre processos e negócios através de dados.
A Evolução da Data Literacy no Contexto Corporativo
A alfabetização de dados já não é um conceito novo, mas seu papel dentro das empresas evoluiu drasticamente. O que antes era uma competência desejável apenas para analistas e cientistas de dados, hoje é requisito básico para todas as áreas que lidam com acesso aos dados ou manuseio de ferramentas técnológicas. Nesse novo cenário, Data Literacy se torna a ponte entre estratégia, operação e tecnologia traduzindo dados em ação com mais confiança e menos achismo.
Essa mudança foi impulsionada pela democratização do acesso a dados, pela popularização de ferramentas de BI self-service e pela crescente responsabilidade das áreas de negócio na gestão da informação. O resultado é que cada colaborador, independentemente da função, agora precisa compreender conceitos fundamentais como variáveis, correlação, viés, métricas e visualizações.
Organizações com alto grau de maturidade em Data Literacy conseguem:
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Reduzir o tempo de resposta a problemas operacionais;
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Extrair insights mais confiáveis de suas análises;
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Garantir melhor alinhamento entre dados e objetivos estratégicos;
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Aumentar a confiança na tomada de decisão orientada por evidências.
Essa evolução também redefine o papel dos times de dados, que deixam de ser apenas executores de dashboards e passam a atuar como habilitadores de conhecimento, capacitando as áreas a fazerem as perguntas certas e extraírem valor de suas próprias análises.
Qual a perspectiva de mercado em relação à alfabetização de dados?
Com a popularização das soluções de Big Data proporcionada pelos avanços tecnológicos e pelo barateamento de computação distribuída, através da adoção em massa de ambientes de computação em nuvem, diversas empresas implementaram Data Lake, Lake House e Data Warehouse. Essas soluções de Big Data são a base e os pilares de consumo de dados pelas organizações para análise e tomada de decisão.
De acordo com a International Data Corporation – IDC, até 2025, quase 30% da chamada “esfera de dados global” – “a quantificação da quantidade de dados criados, capturados e replicados em todo o mundo”, será a informação em tempo real. Em comparação, em 2017, os dados em tempo real representavam 15% da esfera de dados, conforme o relatório da IDC.
A análise de dados em tempo real é o próximo passo para muitas empresas e contribui para propiciar a tomada de decisões e o acompanhamento das operações de negócio no momento da ocorrência e na jornada do cliente.
Com um volume tão grande de dados e as análises em tempo real, são requisitados cada vez mais profissionais com competências adequadas para ler, gerir, analisar e tomar decisões. E, em se tratando de tomadas de decisão em tempo real, isso se torna ainda mais crítico dado o tempo e criticidade de uma decisão tão imediata.
O crescimento da IA generativa e das soluções no-code/low-code reforçou a necessidade de Data Literacy distribuída: a capacidade de questionar e validar modelos preditivos, ler dashboards com criticidade e não apenas usá-los, é o que diferencia empresas que escalam analytics com responsabilidade.
Como Avaliar a Maturidade de Data Literacy na Sua Organização
É bem provável que sua empresa já enfrente desafios com dados que ninguém percebe, porque a falta de Data Literacy é exatamente assim: um problema invisível até que ele se torne uma dor de cabeça. Pense um pouco:
- Suas equipes perdem tempo buscando informações em vez de analisá-las?
- Decisões importantes são adiadas por falta de dados claros, ou pior, são tomadas com base em “achismos” e experiências passadas?
- Vocês dependem demais de uma única pessoa para todas as análises críticas?
- Ou percebem que as ferramentas de BI que custaram caro não são bem aproveitadas, virando mais um custo do que um investimento?
Se a resposta for sim para alguma dessas perguntas, sua organização pode estar perdendo uma oportunidade enorme de tomar decisões mais assertivas e evitar prejuízos significativos. Adotar a Data Literacy não é apenas uma tendência, mas uma necessidade estratégica para desvendar o potencial dos seus dados e garantir que todos na empresa falem a mesma “língua dos números”.
O Papel da Alfabetização de Dados na Era da IA e LLMs
A chegada de ferramentas poderosas como o ChatGPT e a ascensão das Inteligências Artificiais e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), como LLaMA, Mistral e Claude, trouxe uma empolgação compreensível. Mas, cuidado: essa explosão de tecnologia pode gerar uma falsa sensação de domínio técnico. Não se engane, ter acesso a essas ferramentas não significa automaticamente que você sabe usá-las bem ou, mais importante, interpretar o que elas geram.
A verdade é que, sem uma base sólida em Data Literacy, essas ferramentas incríveis podem se tornar verdadeiras caixas-pretas. Como saber se um resultado gerado por IA é confiável? Como identificar um overfitting, onde o modelo aprendeu demais e não generaliza? Você consegue reconhecer os vieses que podem estar embutidos nos dados de treinamento, ou as temidas hallucinations — quando a IA inventa informações? E a explicabilidade? Entender o porquê de um modelo chegar a uma certa conclusão é crucial, especialmente quando isso impacta decisões operacionais importantes. Em um mundo onde a IA está em todo lugar, dominar a alfabetização em dados não é um luxo, mas uma necessidade estratégica para extrair valor real e evitar armadilhas.
Qual é o impacto do Data Literacy na sociedade?
Novas competências têm se tornado cada vez mais requisitadas e praticamente obrigatórias para profissionais de diversas áreas. Esse contexto inclui não somente os profissionais de tecnologia, mas também os que atuam na área de gestão. Nesse último campo, os profissionais têm se deparado com requisitos como conhecimentos em Python, SQL e ferramentas de visualização de dados, sendo esses tão marcantes e obrigatórios quanto no passado fora os conhecimentos relacionados à microinformática e proficiência em inglês.
Esse cenário gera uma série de impactos, desde o surgimento de uma nova indústria de capacitação, como no passado foram as escolas de microinformática e de inglês. Agora, vemos a mesma movimentação em plataformas online como o Udemy, Udacity e diversas opções por meio da Educação a Distância (EAD), consultorias, novas carreiras, ferramentas de automação e simplificação de análise de dados, tais como as soluções de AutoML (automatização de geração de modelos de Machine Learning ).
Além de toda a indústria de dados e de educação que se formam, existe também um impacto cada vez mais positivo gerado pela alfabetização de dados que é justamente a transparência com a massificação do acesso à informação.
Para melhor entendimento sobre todo processo que nos fez chegar até a Literacia em Dados, esboçamos esta ideia em formato de espaço cosmo, e chamamos este fenômeno de The Big Bang Data. Confira o infográfico que mostra os movimentos propulsores dessa transformação.
The Big Bang Data
Como a alfabetização de dados impacta os negócios?
Ao longo de 2022, a Rox apoiou mais de 120 empresas em diversas etapas da Jornada Data Driven. Por meio das consultorias atendidas, notamos diferenças muito grandes e marcantes nos níveis de maturidade no uso de Dados e Analytics para gestão das corporações, bem como nos níveis de governança e, também, na Alfabetização de Dados das demais áreas nessas empresas.
Em 2021, em especial, o tema mais marcante relacionado à evolução da maturidade de dados teve relação com a Governança de Dados, Privacidade e Proteção de Dados e, por fim, a disseminação do uso de ferramentas de análises avançadas. Para alinhar-se a esse contexto, a Rox criou, em 2022, a plataforma de ensino Rox School, com o intuito de apoiar os nossos clientes na etapa de “Adoção do Usuário”, que visa potencializar os usuários da área de negócios a fazerem o uso correto das soluções de visualização de dados, análise, integração e aprendizado de máquina em seus desafios.
Estratégia de dados para negócios
Na Rox, assumimos, veementemente, que a área de negócios é a principal usuária de dados e analytics, envolvendo-se em todo o ciclo da estratégia de dados e, por isso, necessita de frequente capacitação para a ampliar o seu potencial de resultados.
Tendo como premissa que os fluxos de integração, acurácia, governança e aprendizado de máquina são fluxos vivos, é na área de negócios onde estão os maiores validadores, utilizadores e, também, gestores desses fluxos, os quais dependem de dados para ler, gerenciar, analisar, argumentar e tomar decisões.
Etapas da jornada data drive
Como criar uma estrategia de alfabetização de dados na minha empresa?
Implementar uma cultura de Data Literacy vai muito além de oferecer treinamentos pontuais. Trata-se de uma estratégia estruturada que deve estar conectada à maturidade da organização, aos seus objetivos de negócio e à jornada de dados da empresa como um todo.
Essa jornada começa com o mapeamento de personas de dados, identificando quem consome, produz, interpreta ou governa os dados. A partir daí, é possível construir trilhas de capacitação personalizadas, alinhadas ao nível de conhecimento e papel de cada área desde fundamentos básicos até o uso estratégico para tomada de decisão.
A alfabetização precisa caminhar junto com a governança de dados, criando uma linguagem comum entre as áreas e promovendo uma cultura analítica sustentável. E tudo isso só se torna realidade com apoio da liderança, que deve não apenas patrocinar a iniciativa, mas liderar pelo exemplo no uso consciente de dados.
Na Rox Partner, estruturamos estratégias completas de capacitação e alfabetização com base na jornada data driven, conectando os pilares de infraestrutura, integração e qualidade de dados à formação contínua de pessoas. É assim que transformamos conhecimento em resultado.
Quer saber mais? Clique aqui e baixe agora o nosso infográfico Jornada Data Driven
Até a próxima!
Por Mathias Brem Garcia
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