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Data Mesh: Como essa estratégia pode potencializar sua gestão de dados

Nos últimos anos, o volume de dados que empresas precisam gerenciar cresceu exponencialmente. Com isso, as arquiteturas tradicionais, como Data Warehouses e Data Lakes, começaram a enfrentar desafios significativos em termos de escalabilidade e eficiência. Nesse cenário, o Data Mesh surgiu como uma abordagem revolucionária, trazendo uma nova maneira de pensar a gestão de dados em larga escala. Mas, afinal, o que é o Data Mesh e por que ele pode ser o futuro da engenharia de dados? Vamos explorar os pontos mais importantes.

O que significa Data Mesh?

No conceito de Data Mesh ou malha de dados foi proposto por Zhamak Dehghani como uma solução para os problemas comuns das arquiteturas de dados centralizados, que muitas vezes sobrecarregam as equipes de engenharia de dados e geram gargalos. A principal ideia do Data Mesh é descentralizar o gerenciamento de dados, organizando-os por domínios, ou seja, distribuindo a responsabilidade dos dados para as equipes que realmente os consomem e produzem. Em vez de concentrar todos os dados em um repositório central, o Data Mesh foca em distribuir os dados de acordo com os domínios de negócios, o que faz mais sentido dentro da organização. Isso quer dizer que as equipes são donas dos seus dados e tratam esses dados como produtos, cuidando da sua qualidade, disponibilidade e documentação, de forma que possam ser consumidos por outras áreas. Essa mudança traz uma maior autonomia e agilidade para as equipes de cada domínio, eliminando a dependência de uma equipe central de dados para realizar extrações, transformações ou fornecer dados de maneira rápida.

Quais os princípios da Malha de dados?

  • Domínio Orientado ao Design: Ao invés de um time centralizado de dados, a responsabilidade pela criação e gestão dos dados é dividida entre as diferentes equipes de cada domínio de negócio. Essas equipes conhecem melhor suas próprias necessidades e, portanto, conseguem trabalhar com mais eficiência na gestão dos dados que produzem e consomem.
  • Dados como Produto: No Data Mesh, os dados são tratados como um produto, com clientes específicos que precisam consumi-los. Cada time de domínio é responsável por garantir que seus dados sejam fáceis de usar, bem documentados e de alta qualidade. Isso melhora a experiência de quem consome os dados, pois eles estarão sempre prontos para serem usados.
  • Plataforma de Dados Autoatendida: Para que os times de domínio consigam gerenciar seus próprios dados, é fundamental que haja uma infraestrutura de dados que permita isso. Essa plataforma deve ser autoatendida, ou seja, os times devem conseguir operar com independência, sem precisar acionar uma equipe de TI ou de dados para tudo.
  • Governança Federada Computacional: Mesmo com a descentralização dos dados, a governança precisa ser mantida de forma padronizada. A governança federada no Data Mesh garante que, embora cada domínio tenha autonomia sobre seus dados, existem políticas e práticas comuns de segurança, conformidade e interoperabilidade que todos devem seguir.

    A seguir, exemplo de um Diagrama de Data Mesh
A seguir, exemplo de um Diagrama de Data Mesh

Em quais situações Malha de dados pode ser aplicado?

O Data Mesh pode ser aplicado em diversas situações, principalmente em organizações que lidam com grandes volumes de dados e enfrentam desafios de escalabilidade e eficiência.

  • Crescimento acelerado de dados: Empresas que estão acumulando grandes volumes de dados de várias fontes podem enfrentar dificuldades com arquiteturas centralizadas, tornando o Data Mesh uma solução ideal para descentralizar o controle e melhorar a gestão.
  • Equipes de dados sobrecarregadas: Quando a equipe central de dados se torna um gargalo, o Data Mesh permite que cada domínio de negócios assuma a responsabilidade por seus próprios dados, eliminando a dependência de um único grupo.
  • Necessidade de agilidade: Organizações que precisam de respostas rápidas e maior flexibilidade no acesso e uso de dados podem se beneficiar da abordagem distribuída do Data Mesh, que oferece maior autonomia às equipes.
  • Alinhamento entre dados e domínios de negócios: Em empresas onde diferentes departamentos têm necessidades específicas de dados, o Data Mesh possibilita que cada equipe organize e gerencie os dados de acordo com seus próprios requisitos, garantindo mais precisão e relevância nos insights.
  • Iniciativas de governança e compliance: Em ambientes que exigem alta conformidade com regulamentações, o Data Mesh pode facilitar a implementação de uma governança federada, garantindo que as políticas de segurança e qualidade de dados sejam aplicadas de maneira uniforme, mesmo em um ambiente descentralizado.

Quais são os Benefícios do Data Mesh?

A proposta de descentralização do Data Mesh traz uma série de benefícios para organizações que lidam com grandes volumes de dados. Um dos principais é a escalabilidade. Em arquiteturas centralizadas, à medida que o volume de dados cresce, a equipe de dados central acaba sendo um gargalo, impossibilitando uma gestão eficiente e ágil. Com o Data Mesh, cada domínio gerencia seus próprios dados, permitindo que a organização escale de forma mais fluida. Outro grande benefício é a agilidade. Como as equipes de domínio são responsáveis pelos seus próprios dados e têm a infraestrutura necessária para trabalhar de forma independente, elas conseguem inovar e responder rapidamente às suas necessidades sem esperar por uma equipe central para fazer ajustes ou modificações.Além disso, o conceito de dados como produto melhora significativamente a qualidade e o uso dos dados. Com times específicos cuidando dos seus dados como se fossem produtos com “clientes” internos, a qualidade aumenta, a documentação é mais clara e o acesso aos dados é facilitado.

Quais os Desafios e Limitações da malha de dados?

Apesar dos seus benefícios, a adoção do Data Mesh também apresenta desafios. Um dos principais é a mudança cultural necessária para descentralizar a responsabilidade sobre os dados. Além disso, manter uma governança federada eficiente, garantir que as equipes estejam preparadas para gerenciar seus próprios dados e construir uma infraestrutura robusta são obstáculos que precisam ser superados. Para organizações grandes e complexas, a transição pode ser difícil, mas os ganhos em eficiência e agilidade a longo prazo podem justificar o esforço.

Como o Data Mesh Está Revolucionando a Gestão de Dados em Grandes Organizações

O Data Mesh está mudando a maneira como grandes organizações estruturam e gerenciam seus dados. Ao descentralizar a responsabilidade, alinhar dados com os domínios de negócios e tratá-los como produtos, essa abordagem oferece uma solução escalável e ágil para o crescente volume de dados que as empresas enfrentam. Embora sua implementação possa exigir uma mudança cultural e tecnológica, os benefícios de longo prazo, como maior eficiência, qualidade e inovação, fazem do Data Mesh uma tendência promissora no futuro da engenharia de dados.

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A Ascensão do Data Mesh: O Futuro da Engenharia de Dados

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