Escalando aplicações com MongoDB

MongoDB é hoje um dos 5 bancos de dados mais famosos do mundo, mas você já teve curiosidade de saber o porquê dessa fama tão grande?   

Saiba isso e muito mais sobre MongoDB neste artigo. 

O que é MongoDB? 

MongoDB é um NoSQL baseado em documentos. Esses documentos possuem uma estrutura de dados no formato JSON. Esse tipo de estrutura é muito conhecido por toda comunidade de desenvolvimento de software. JSON é um formato baseado em JavaScript, que é hoje a linguagem de programação mais famosa do mundo. Atualmente, um desenvolvedor JavaScript pode ser totalmente full stack, usando front-end em JavaScript com seu framework predileto, back-end em Node.JS e banco de dados baseados em MongoDB, uma combinação perfeita. Além disso, existem milhares de bibliotecas para outras linguagens de programação que facilitam o trabalho tanto com JSON como com o MongoDB.  Por fim, uma das coisas que faz com que o MongoDB seja tão famoso é sua facilidade e sua curva de conhecimento suave.https://www.youtube.com/watch?v=21IRLe-q9o4

Por Que o MongoDB Open Source É a Melhor Escolha para Seu Negócio? 

Já pensou em ter um banco de dados quase 100 vezes mais rápido do que o principal e mais caro banco de dados do mercado? E sem gastar um centavo com licenciamento? É isso que o MongoDB te oferece! Ele é um NoSQL extremamente fácil de se trabalhar e é Open Source (código aberto) sob a licença GNU AGPL3. Essa licença lhe permite usar seu aplicativo comercial distribuído como serviço, sem precisar compartilhar o código. Desta forma, todo mundo que quer usar o MongoDB em um serviço comercial está amparado pela sua licença. 

 Por que o MongoDB é Escalável e Flexível? 

Uma das aplicações mais comuns que vemos no uso do MongoDB é em arquitetura de microsserviço. É muito rápido e simples subir uma instância única de MongoDB para atender o seu serviço. Na outra ponta, também é muito comum vermos grandes clusters de MongoDB com dezenas de máquinas rodando simultaneamente em empresas. Isto porque o MongoDB é altamente escalável e extremamente disponível. Com o MongoDB, você pode começar pequeno e quando necessário, aumentar sua capacidade rapidamente, atendendo a real demanda da sua aplicação.  

MongoDB e Cloud: Por que Essa Combinação Funciona? 

Hoje, todos os principais provedores de cloud oferecem a você serviços de MongoDB gerenciado. Isso significa que você pode provisionar o seu MongoDB como serviço, sem se preocupar com o gerenciamento do seu cluster de Mongo. Existe ainda a possibilidade de utilizar o MongoDB Atlas, que é o serviço provisionado pela própria Mongo, empresa responsável pelo desenvolvimento do banco. 

Principais Casos de Uso do MongoDB 

MongoDB é uma escolha popular para muitos desenvolvedores e empresas devido à sua flexibilidade e escalabilidade. Aqui estão alguns dos principais casos de uso do MongoDB: 

• Aplicações Web e Móveis: Com a capacidade de armazenar dados não estruturados e semi-estruturados, o MongoDB é ideal para aplicativos que exigem iterações rápidas e mudanças frequentes no esquema de dados. 

• Sistemas de Gestão de Conteúdo: Plataformas de conteúdo, como blogs e portais de notícias, utilizam MongoDB para gerenciar uma variedade de formatos de conteúdo, aproveitando sua estrutura de documentos para armazenar informações ricas. 

• E-commerce: Em soluções de e-commerce, o MongoDB facilita o armazenamento de catálogos de produtos, perfis de clientes e transações, permitindo a personalização e a recomendação em tempo real. 

• IoT e Análise de Dados: Para projetos de Internet das Coisas, onde dispositivos geram dados constantemente, o MongoDB é eficaz para armazenar e analisar informações em tempo real, garantindo que os dados sejam facilmente acessíveis e manipuláveis. 

• Aplicações de Jogos: Com o crescimento dos jogos online, o MongoDB é usado para armazenar perfis de jogadores, estatísticas em tempo real e dados de jogos, aproveitando sua capacidade de escalar rapidamente para atender a grandes volumes de usuários. 

MongoDB vs. PostgreSQL: Escolhendo o Banco de Dados Ideal para Seu Projeto 

Quando se trata de escolher um banco de dados, é fundamental entender as diferenças entre MongoDB e PostgreSQL, duas opções amplamente utilizadas. O MongoDB é um banco de dados NoSQL baseado em documentos que armazena dados em formato JSON, oferecendo uma estrutura flexível ideal para aplicações que exigem agilidade nas iterações e escalabilidade horizontal. Isso o torna perfeito para cenários como arquitetura de microsserviços e aplicações que demandam processamento em tempo real de grandes volumes de dados. Por outro lado, o PostgreSQL é um banco de dados relacional robusto, conhecido por sua confiabilidade e suporte a transações complexas, com um modelo de dados mais rígido. Ele é a escolha preferida em situações que requerem consistência dos dados, como em aplicações financeiras e sistemas de ERP. Enquanto o MongoDB se destaca pela facilidade de uso e rápida implementação, o PostgreSQL oferece funcionalidades avançadas que podem ser mais complexas, mas que são essenciais em projetos que exigem uma estrutura de dados mais rigorosa. Conhecer essas diferenças é essencial para tomar a melhor decisão conforme as necessidades do seu projeto. 

Funcionalidades Avançadas do MongoDB 

MongoDB possui diversas features muito legais, que nem todos os NoSQL possuem. Uma delas, por exemplo, é o suporte a transações ACID sobre múltiplos documentos de forma simultânea. Ele possui também a capacidade de realização de queries sobre qualquer campo do documento, inclusive campos em arrays e estrutura alinhadas. Ainda possui features de indexações, como a indexação secundária, que pode tornar suas queries muito mais rápidas e eficientes. Ele também suporta nativamente agregações e ordenação em queries.   Para você que é desenvolvedor, diversos pacotes em sua linguagem favorita são disponibilizados pela comunidade. Um exemplo disso é que você pode escolher trabalhar diretamente com JSON dentro do Mongo ou pode usar o seu ORM favorito.  Diversas outras features são oferecidas pelo MongoDB, mas eu gostaria de citar mais uma apenas, o GridFS. Essa feature possibilita você armazenar documentos extremamente grandes. Por deafult, você pode armazenar documentos de até 16MB no MongoDB, mas, caso precise de ainda maiores, o GridFS pode ser muito útil para você. 

 Tendências Futuras para o MongoDB 

O MongoDB continua a evoluir, e várias tendências emergem em sua utilização e desenvolvimento. Aqui estão algumas tendências futuras: 

• Integração com Inteligência Artificial e Machine Learning: À medida que a IA se torna mais prevalente, espera-se que o MongoDB integre mais funcionalidades que suportem análises de dados complexas e aprendizado de máquina. 

• Maior Adoção em Cloud Computing: O MongoDB já é amplamente adotado em soluções de nuvem, e essa tendência deve continuar, com mais empresas optando por soluções de MongoDB gerenciado, como o MongoDB Atlas. 

• Aprimoramento das Funcionalidades de Segurança: Com a crescente preocupação com a segurança de dados, o MongoDB deve focar em melhorias contínuas em suas características de segurança, incluindo criptografia e autenticação. 

• Suporte Ampliado para Multimodalidade: A capacidade de trabalhar com diferentes tipos de dados (como gráficos e documentos) pode ser expandida, permitindo que o MongoDB suporte uma variedade mais ampla de casos de uso. 

• Evolução da Comunidade Open Source: Como uma plataforma open source, espera-se que a comunidade continue a contribuir para melhorias e novas funcionalidades, expandindo as capacidades do MongoDB. 

Conte com a Rox para suportar o seu MongoDB e foque no desenvolvimento do seu aplicativo 

Apesar da sua grande popularidade, ainda não é tão comum encontrar no mercado profissionais como DBAs especializados em MongoDB. Essa é uma demanda cada vez mais comum em grandes projetos, principalmente quando é necessário aumentar a escala do seu cluster MongoDB, aplicar boas práticas, melhorar particionamento, sharding, replicas sets e entre outras características do seu cluster de MongoDB para aprimorar ainda mais o desempenho do seu banco de dados. Pensando nisso, a Rox desenvolveu um time especializado na manutenção, suporte e melhorias em MongoDB, seja on-primese ou na sua cloud favorita. Somos especializados em todo o ciclo de vida de dados e temos, além dos melhores DBAs em MongoDB, uma equipe completa especializada em infra-estrutura, cloud computing, DevOps, e banco de dados em geral.  

Por Luan Pinto

• Banco de Dados

Escalando aplicações com MongoDB

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